Ova vam umjetna inteligencija pregledom elektrokardiograma govori hoćete li uskoro umrijeti

AI elektrokardiogram

Provedba umjetna inteligencija u našem svakodnevnom životu čini se da mnoge aplikacije rade poput magije. Pametni odabiri, otkrivanje vaših osobnih ukusa, predviđanje budućih događaja... i sada do dana kada umrete. Pa više-manje.

AI za analizu elektrokardiograma

EKG elektrokardiogram

Geisinger je pružatelj zdravstvenih usluga u Sjedinjenim Državama koji je odlučio upotrijebiti tehnologiju kako bi postigao prilično osebujnu studiju podataka. Posao o kojem je riječ nije ništa drugo nego prisiljavanje umjetne inteligencije da analizira više od 1,7 milijuna elektrokardiograma više od 400.000 ljudi, s idejom da se predvidi postoji li rizik od smrti u idućoj godini.

Za to su bili zaduženi za treniranje inteligencije za analizu mjerenja napona primijenjenih na pacijenta, dok, s druge strane, druga verzija radi isto kombinirajući druge podatke kao što su dob i spol pacijenta. Kako bi saznali učinkovitost rezultata i do koje mjere jedan model prepoznaje drugi između dvije skupine ljudi, koristili su metriku AUC Umjetna inteligencija uvijek je dobivala rezultate veće od 0,85, gdje je 1 savršen pogodak, a 0,5 nedostatak razlike između dvije skupine.

Kako bismo vam dali ideju o učinkovitosti umjetne inteligencije, modeli ocjenjivanja rizika koje generiraju liječnici obično se kreću od 0,65 do 0,8. Stroj nadmašuje čovjeka? Upravo tako zvuči.

čovjek protiv stroja

AI je prilično točno predvidio rizik od smrti kod pacijenata za koje su liječnici rekli da imaju normalan elektrokardiogram. Čak su tri kardiologa analizirala elektrokardiograme pacijenata označenih AI i nisu mogli otkriti koji uzorak To je ono što određuje rizik. Takvo očitanje ima jednostavan odgovor, a to je da je umjetna inteligencija trenutno sposobna vidjeti nešto što liječnici danas nisu u stanju otkriti.

Ovo je očito izvrsna vijest, budući da će zahvaljujući ovom predviđanju moći dijagnosticirati s većom preciznošću. Sada očito morate točno znati što je umjetna inteligencija sposobna vidjeti, nedostatak znanja zbog kojeg mnogi liječnici oklijevaju vjerovati algoritmu. Ako je toliko pouzdan, možemo čak zamisliti da mnogi nosivi uređaji imaju centraliziranu mrežu u kojoj se analiziraju podaci i sprječavaju budući strahovi povezani sa srcem. Apple usmjerava svoj Apple Watch u tom smjeru i već ima mnogo slučajeva koji tvrde da su izbjegli strah nakon analize rezultata koje je ponudio njihov pametni sat.


Pratite nas na Google vijestima

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Odgovoran za podatke: Actualidad Blog
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.